分析
描述统计是来描绘(describe)或归纳(summarize)的观察量的基本情形的统计总称。描述统计学研究如何获得反应客观现象的报告，并通过图表形式对所收集的报告执行加工处理和表明，从而通过综合概括与分析得出反应客观现象的规律性数量特质。
透过对于报告资料的执行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情形。一般会让用的工具是频数分布表(frequencydistributiontable)与图示法，如多边图(polygon)、直方图(histogram,barchart)、圆形图(piechart)、散点图(scatterplot)等。
透过分析报告资料，以解析各变量内的观察值集中与分散的情形。运用的工具有：集中量数(measureofcentrallocation)，如平均数(Mean)、中位数(Median,Md)、众数(Mode,Mo)、几何平均数(Geometricmean,GM)、调和平均数(Harmonicmean,HM)。与变异量数(measureofvariation)，如全距(range)、平均差(averagedeviation,AD)、标准差(standarddeviation,SD)、相对差、四分差(quartiledeviation)。在推论统计中，测量样本的集中量数与变异量数均为变量(parameter)的不偏预期值，但是以平均数、变异数、标准差的有效性最高。报告的次数分配情形，往往会呈现常态分配。为了表明测量报告与常态分配偏离的情形，会让用偏态(skewness)、峰度(kurtosis)这两种数据统计。
为了解个别观察值在整体中所占的位置，会需要将观察值转换为相对量数，如百分等级(percentagerank,PR)，或标准分数(Zscore,Tscore)。和推断统计学
描述统计学和推断统计学的划分，一面反应了统计方法发展的前后两个阶段，同期也反应了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。 统计研究过程的起点是数据统计，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，假使搜集到的是总的报告（如普查报告），则经历描述统计之后就可以高达认识总的数量规律性的目的了；假使所得到的导致研究总的的一部分报告（样本报告），要寻到总的的数量规律性，则务必应用几率论的理论并依据样本信息对总的执行科学的推断。 显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个构成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的首要内容。受于在对现实困难的研究中，所得到的报告首要是样本报告，所以，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已形成统计学的核心内容。诚然，这并没有等于说描述统计不重要，假使没有描述统计收集牢靠的数据统计并供应有效的样本信息，即便再科学的统计推断方法也很难得出切合事实的结论。从描述统计学发展到推断统计学，既反应了统计学发展的重大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。参考资料
[1] 企业大学网 http://www.study365.cn/baike/12873.html[2] 育路网 http://www.yuloo.com/kjks/kj-qtks/kj-tongji/2008-10-29/140234.html