谢宁方法
外汇网2021-06-19 22:20:38
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谢宁方法简述 实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善,美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)归纳了七种新的DOE应用技术: 多变图技术、零件搜索技术 、成对比较技术 、变量搜索技术 、完全析因技术 、 改进效果检查及实验设计的回归分析。 谢宁方法的首要内容 1、 多变图技术 依据以往经验确定影响质量的机会要素,比如员工班次、机床、原材料、工艺变量等,每隔一段时间抽取接连生产的几件产品,按需观察的这些要素的几种情形分别试探质量特性,画成图表执行比较分析,以确定引起波动的原因。 2、零件搜索技术 依据以往经验确定影响产品质量的可疑零件,随机选取几个好的产品和坏的产品,将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件执行交换,从新装配后执行质量特性参数的测量、比较、分析,以寻到影响产品质量的首要零件。 3、成对比较技术 随机选取5对以上的好的和坏的产品,用各种方法试探其各种参数并比较其不同之处,以确定影响产品质量的首要原因。成对比较技术适用于不可拆卸的产品。 4、变量搜索技术 与零件搜索有很多类似之处,均为逐个替换,执行试探比较,以搜索引起产品质量波动的首要原因,但变量搜索是针对变量的,而零件搜索则是针对零件的。 5、完全析因技术 采取以上四项技术,寻求出4个下方的首要原因,这些原因按全部原因所有水平的一切组合逐次执行实验,研究这些原因的主效应和相互之间的交互作用,以确定最佳的原因水平匹配方案。 6、 改进效果检查 令B为改进后的工序,而C为改进前的工序。为了验证改进效果,可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险),随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定),执行如果检验,以确定在规定的风险率下,B产品能否好于C产品。 7、 实验设计的回归分析 对散布报告做出散布图,应用回归理论,诊断出对产品影响大和小的原因,进而找出影响产品质量波动的首要原因,并依据波动大小,确定各原因的目标值和容差。 经典方法、田口方法以及谢宁方法比较
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