控制图

什么是控制图

控制图是依据如果检验的原理构造一种图，用于监测生产过程能否处在控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

在生产过程中，产品质量受于受随机原因和系统原因的影响而造成变差；前者由大批微小的偶然原因再加上而成，后者则是由可辨识的、作用显著的原因所引起，经采取适当措施可以发现和消除。当一生产过程仅受随机原因的影响，进而产品的质量特质的平均值和变差都基本维持平稳时,称之为处在控制状态。此时,产品的质量特质是服从确定几率分布的随机变量，它的分布(或其中的未知参数)可根据较长期间在平稳状态下获得的观测报告用统计方法执行预期。分布确定以后，质量特质的数学模型跟随确定。为检验其后的生产过程能否也处在控制状态，就需要检验上述质量特质能否符合该种数学模型。为此，每隔一定时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特质，若其数值符合该种数学模型，就觉得生产过程正常，否则，就觉得生产中显现某种系统性改变，或者说过程失去控制。这时，就需要考虑采取包含停产检查以内的各种措施，以期查明原因并将其消除，以复苏正常生产，不使失控状态保持而发展下去。

一般应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。它的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表明按一定时间间隔抽取样本的次序,纵轴表明依据样本计算的、表达某种质量特质的统计量的数值，由陆续获得的样本算出的结果，在图上标为一系列的点子，它们可以用线段连接起来。

除了上述的休哈特控制图外，近年来显现了某些新形式的控制图,其基本思想与休哈特图类似,但作图依据的原理则各有不同。其中较重要的是累积和控制图，该种控制图的对象，即标在图上的每一点，是在该点以前所有样本统计量的总和。累积和图的提出，是顾虑到在休哈特控制图中，判定过程能否处在控制状态全靠最新的一个或几个样本点，而忽视了较早的样本值中所包含的信息。累积和图把样本统计量累加起来，进而综合了较多的信息，在效率上有所提升。它在外形上与休哈特控制图有所不同，其控制界限不是常数，所以控制界线不是平行的而是围成一个角形区域，角的顶点及夹角大小取决于样本观测结果及错误几率的规定。

控制图的制作

制作控制图一般要经历下方几个步骤：

①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；

②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

③在控制图上描点；

④分析生产过程能否有并行。

控制图为管理者给予了很多有用的生产过程信息时应注意下方几个困难：

①依据工序的质量情形，合理地选择管理点。管理点一般是指核心部位、关健尺寸、工艺自身有特殊要求、对下工存有影响的转折点，如可以选质量不平稳、显现不良品较多的部位为管理点；

②依据管理点上的质量困难，合理选择控制图的种类：

③运用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限：

④控制图上的点有异常状态，应立刻找出原因，采取措施后再执行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；

⑤控制线不等于公差线，公差线是用来分析产品能否合格的，而控制线是用来分析工序质量能否发生改变的；

⑥控制图发生异常，要清晰责任，及时处理或上报。

制作控制图时并没有是每一次都计算控制界限，那么最初控制线是怎样确定的呢?假使当下的生产条件和以往的差不多，可以遵循以往的经验报告，即延用以往平稳生产的控制界限。下面介绍一种确定控制界限的方法，即现场抽样法，其步骤如下：

①随机抽取样品50件以上，测出样品的报告，计算控制界限，做控制图；

②观察控制图能否在控制状态中，即平稳情形，假使点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步；

③假使有异常状态，或虽未多出控制界限，但排列有异常，则需查明致使异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再从新取报告计算控制界限，转入下一步；

④把上述所取报告作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)对比较，看能否在理想状态和较理想状态，假使达不足要求，就务必采取措施，使平均位移动或标准偏差降低，采取措施以后再重复上述步骤从新取报告，做控制界限，直到满足标准为止。

控制图如何分析异常现象

用控制图识别生产过程的状态，首要是依据样本报告形成的样本点位置以及改变趋势执行分析和分析．失控状态首要显现为下方两种情形：

①样本点多出控制界限；

②样本点在控制界限内，但排列异常。当报告点超越管理界限时，一般觉得生产过程存在异常现象，此时就应当追究原因，并采取对策。排列异常首要表示现下方几种情形：

③接连七个以上的点全部偏离中心线上方或以下，这时应查看生产条件能否显现了改变。

④接连三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度能否过大。

⑤点陆续显现往上或朝下的趋势，显示工序特性在往上或朝下发生着改变。

⑥点的排列状态呈周期性改变，这时可对作业时间执行层次处理，从新制作控制图，以便找出困难的原因。

控制图对异常现象的揭示能力，将依据报告分组时各组报告的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的运用，而应变换各种各样的报告收取方法和运用方法，制做出各种类型的图表，如此才可收到更好的效果。

值得注意的是，假使发现了超越管理界限的异常现象，却不去付出追究原因，采取对策，那么即使控制图的效用很好．也只然而是空纸一张。