信息滤波经济理论
简述
信息滤波经济理论
理论发展
信息滤波经济理论
滤波思想在信息科学中由最初提出，从而发展为其首要学科分支——控制论中的一般滤波处理方法。信息科学的研究表示：信息由信源发出，在传输过程中，受于内部环境和外部噪音的干扰，常常会显现种种失真的情形，为了尽量降低信息的失真损失，高达较优的传输和接收效果，在信息论的具体研究中就提出了滤波理论。因此，一般滤波思想首要针对的困难是通讯与控制中的信息干扰处理。具体来讲，指的就是从得到的信号与干扰中尽或许地滤除干扰，分离出所期望的消息，或者说，是通过对一连串带有误差的事实测量值的处理，得出所期望报告的预期值。
一般滤波处理方法的研究中，较为典型的有维纳滤波理论和卡尔曼滤波理论。而在这一领域作出过杰出贡献的首要有维纳(Wiener)、柯莫哥洛夫、雅格洛姆、卡尔曼(Kalman)和布西(Bucy)等人。维纳滤波理论比较集中地表述在维纳-辛钦定理中，其首要是采取偏差反馈方法，用于滤波处理。卡尔曼滤波理论是本世纪60年代初提出来的。1960年和1961年，美籍匈牙利学者卡尔曼和美国学者布西提出了递推滤波算法，成功地将状态变量方法引进滤波理论中来。
即使滤波理论的提出，最初并不是出于经济学的目的，但是相关一般滤波理论的思想及对信息处理的相应方法，在经济学中却有着非常重要的借鉴作用。对信息混淆状态的分离、辨析，一般滤波理论给予了一套方法论。经济学中所指的信息即使同通讯、控制中的信息不同，但是在对信息所反应现象的本质上，两者却有着非常相似的描述，在这一点上，两者可以说并没有什么区别，差别然而是所反应的范畴不同罢了。所以，经济学中的信息处理，同样可以将通讯、控制中的滤波思想和方法吸收过来：经济活动中所获取的各种经济信息变量中，消除信息混淆状态，分离出所期望的信息变量。
信息滤波经济理论
当前，对滤波理论在经济学中的拓展作出突出贡献的学者首要有穆斯(Muth)和卢卡斯(Lucas)两人。穆斯在弗里德曼持久收入理论基础上执行研究，更深一步提出了信息滤波困难。在弗里德曼的研究中，可支配收入可以分为两个分量：一个是持久收入，其他是临时收入。穆斯将这一研究结论系统化，并提出了从可支配收入改变中观察持久收入改变的原始滤波方法。穆斯(1960)归纳为，一部分经济现象可以分解为两部分：一部分是持久现象，另一部分是临时现象。依据穆斯的结论，民众能够得到的观察，只能是持久现象和临时现象的合成现象，而不能分别观察到持久现象和临时现象。假使要从合成现象的改变中，观察它的两个分量的改变，这就组成了一个滤波困难。卢卡斯在自己的研究中，则从区分相对价格改变和一般物价水平改变着手，考虑信息混淆与滤波困难。他在继承维克塞尔(Wicksell)价格理论的基础上，得出价格改变也应区分为相对价格改变和一般价格水平改变的重要看法。就企业产品价格，卢卡斯表示，可分为两个分量：一个是相对价格改变分量，其他是一般物价水平分量。企业的决策是根据相对价格分量的改变作出的，由于只有相对价格分量的改变才可供应市场供需的信息。
值得表示的是，穆斯和卢卡斯对信息混淆和滤波的研究，并没有是出于直接目的，他们均为在对理性预期的研究中，接触并进入到这一领域的。作为理性预期学派的代表人物，他们对信息混淆和滤波的研究，是出于对形成预期的要素研究的需要。出于该种目的，信息与预期被联系在了一起。穆斯在对预期概念的定义中，直接就将信息的充分利用作为一个界定条件。
理论提出
信息滤波经济理论
统计滤波理论，是以国民经济核算为基础的一种滤波理论。依靠于国民经济核算体系(SNA)，统计滤波理论从经济统计角度人手，对信息混淆的处理执行了量化击穿，并形成一个相对系统的滤波处理体系。对比传统信息滤波理论来说，统计滤波理论依据国民经济核算体系，对经济生活中的信息所做的观察更为系统和全面，从而对信息混淆执行的滤波处理更完整些。受于SNA严格依照复式会计原则及经济帐户的方法对包含国民收入诸量执行核算，以相互连接的平衡结构方式对现实经济执行描述，进而系统地、完整地反应国民经济的流程和运动。。这保证了统计滤波对国民经济生活中的各种宏观经济信息执行系统量化的基础。不同于传统信息混淆及滤波理论的根本地方是，统计滤波对信息的描述和对信息混淆所做的有关工作及执行的滤波处理，体当下国民经济运行的流程描述中。而且，该种滤波处理更清晰地体当下，对国民经济的研究，首先是对经济活动举动执行的不同分解或模拟上，这实质上是起到了更改信道环境的作用。
假使将统计滤波理论看为基础性的宏观经济滤波理论，很显然，该理论对传统信息滤波理论执行了巨大的成长。它不仅使信息滤波理论更系统化，也使滤波处理技术变得更有操作性。
理论认识
信息滤波经济理论
1、动态的经济系统与动态的信息系统。
即使信息作为客观的表象存在，但这并没有代表着该种存在就能被充分发现。经济系统是动态发展的，民众对信息混淆的认识，不能只目睹其静态的存在，对其价值放出也不能只做简单的概括。而且，民众或许许多的时机所面对的困难实质是“有效信息”的困难。这就要求在原始的信息集合中，分离出应当能够反应该种改变及需求的信息预期变量，谋求其能量的放出方式。受于信息作为系统的存在是呈动态性的，混淆也是呈动态特性的。简单地将信息混淆划分为可观测的变量及不可观测的变量，该种方法尽管很有效，但并不是是科学的完全概括。
2、信息混淆的内涵或许是多样的。
经济理论的成长，从一般均衡到动态均衡，获得了质的飞跃，该种飞跃的实质是理论的探讨对经济生活本质描述的复归，但该种描述或许还远远不够。可以说，现代经济理论的难点依然是对经济生活本质描述的细致性探讨。信息经济学的崛起，给予了一套全新的方法。从信息的角度，对经济现象抽出其首要的线条，这或许会让经济学的探讨更靠近于本质，更具有规律性，使复杂的困难(信息集合)分离成大量的单独信息变量，而且更宜于操作。作为信息集合的分离难点，显然首先来自于信息混淆的确切类型，其次才是滤波处理的具体方法。信息混淆内涵无论被归纳为长期信息与短时间信息的混淆，依旧被描述为名义值与事实值的混淆、内生变量影响与外生变量影响的混淆，这实质上均为反应信息混淆的某些类别，除此，还或许存在着上述概括以外的大批信息混淆类型，而涉及后者的判别，或许许多的是需要涉及与未知性有关的领域。但是，人类的认知及相应处理的方法，在此显然是不够的。
3、受于信号作用而造成的信息混淆。
已有的分析，基本着重于各种原因对信息的信源和信道的影响，进而产生信息混淆。假使从信号分析着手，那么在经济学方面，信号所传递的最基本内容，应当包含价格信号与质量信号这两类信号，诚然，除此仍有其它一部分内容。若对价格信号与质量信号这两类信号执行干扰，则自此而产生的信息混淆便是价格信号混淆和质量信号混淆。对于价格信号及其混淆，民众是比较常见的。受于市场的作用是建立在价格机制充分发挥效能的基础上，因此，价格作为信息符号，作用着供需双方，进而影响均衡态势。假使价格信号造成混淆，供需同样承受打击，从而打击均衡。价格信号混淆的典型例子便是蛛网波动。质量信号一般都被忽略了，阿罗(Arrow)提出了这个困难，但仍未走得太远。可喜的是，民众目睹近几年来，民众在这一面予以了逐渐增多的关注，如对经济上涨质量的研究。
信息滤波经济理论
滤波理论对信息混淆的处理较侧重于对信息量的分离上，对每一信息所包含的内在价值仍未重视。信息是具有多维性的，出于单一的目的，对信息采取滤波处理，在精确分辨的同期，必然致使同一信息在其余用途方面的损失。
5、搜寻理论事实是滤波理论在现实中的一个具体体现。
斯蒂格勒(Stiger)放宽完全信息如果，提出的“搜寻”理论，尝试表明买卖双方若要查明市场价格，需要供应适当的代价，即所谓搜寻成本。在该理论中，最重要的困难即为价格信号。价格信号的分散，使寻求务必付出成本。在这里，寻求的过程，实质就是对信号混淆执行滤波处理的过程。另一面，滤波处理是有成本的，这或许在一定程度上就对滤波处理的方法选择或其在事实中的运用执行了约束。而约束边界的相关困难，是需要借助于科斯的交易成本理论来完成的。搜寻理论充满了滤波的思想，主体要对分散的单价信号执行优化选择，就得去对信号执行处理，该种处理直到搜寻成本等于预期边际收益为止。
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参考资料
（1）《中国大百科全书》中国大百科全书出版社
（2）《工会财务会计百科全书》
（3）http://www.xslx.com/htm/jjlc/lljj/2003-4-7-13516.htm
（4）《信息经济学》，阿罗，北京经济学院出版社，989年。