随机变量

随机变量

外汇网2021-06-23 08:32:25 88

什么是随机变量

随机变量是指变量的值无法预先确定仅以适当的机会(几率)取值的量。它是受于随机而得到的非确定值，是几率中的一个基本概念。

在经济活动中，随机变量是某一事件在相同的条件下或许发生也或许不发生的事件。比如某一时期内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时期内收到的呼叫次数等等，均为随机变量的实例。

随机变量的类型

依照随机变量或许获得的值，可以把它们分为两种基本类型：

1、离散型随机变量，即在一定区间内变量取值为有限个，或数值可以一一列举出来。比如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药医治某病病人的有效数、无效数等。

2、接连型随机变量，即在一定区间内变量取值有无限人,或数值无法一一列举出来。比如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎病例的血清转氨酶测定值等。

随机变量的解析

在不同的条件下受于偶然原因影响，其或许取各种不同的值，具有未知性和随机性，但这些取值落在某个规模的几率是适当的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是接连型的。如分析试探中的测定值就是一个以几率取值的随机变量，被测定量的取值或许在某一规模内随机改变，具体取什么值在测定以前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的未知性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有未知性，即模糊性。

简单地说，随机变量是随机事件的数量表现。比如一批导入某种毒物的动物，在一定时期内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一部分现象并没有直接显现为数量，比如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表明。这些例子中所提及的量，即使它们的具体内容是各式各样的，但从数学看法来说，它们表现了同一种情形，这就是每个变量都可以随机地获得不同的数值，而在执行试验或测量以前，我们要预言这个变量将获得某个确定的数值是不或许的。

有关条目变量辅助变量虚拟变量离散变量接连变量外生变量内生变量

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