心理统计学
心理统计学(Psychological Statistics) 心理统计学是统计学方法在心理学以及教育学测量领域的应用统计学分支。它的目的是测量人的能力、知识、立场、性格特质等,而且发展相应的工具。
起源背景
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在心理统计学早期的理论和应用当中,着重汇聚在测量人的智力。Francis Galton经常被觉得是心理统计学之父。他设计和应用了一连串的心理试探。但是,心理统计学的起源经常和心理物理学联系到一起。心理统计学的先驱Charles Spearman曾经从师于心理物理学家Wilhelm Wundt。Spearman设计了测量智力的早期方法之一。著名的心理统计学家L.L.Thurstone曾经发展了后来被称为比较分析法则的测量方法,这个方法被觉得和由Ernst Heinrich Weber 与Gustav Fechner这两名心理物理学家所发明的测量方法有紧密联系。他们所发展的统计测量方法当下亦在心理统计学界普遍应用。
心理统计学被普遍应用于测量人的性格、立场和信仰、教育产出、以及健康有关的领域。测量这些补课观察的特质是非常问题的,在理论界,很多的研究都努力于精准的定义这些概念而且把他们量化。于是对此的评批也聚集于对于这些定义和量化工作的怀疑。很多批评来自于物理学界以及社会科学的激进分子,他们觉得很多时候该种测量是不精准的,而且被滥用了。但心理统计学的倡导者觉得这些滥用报告往往来自于对于心理统计学准则的忽略。他们也反驳到,物理学所研究的很多无法被观测到的属性比方力的作用和热能,也是依靠推断他们的状况才达到研究的。
研究内容
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心理统计学是心理学研究的有效工具之一。心理学发展的历史证明,科学心理学离不开科学实验或调查,而心理实验或调查又必然要面对处理数字资料的困难。比如:怎样收集资料才可使数字最故意义、最能反应所研究的课题;采取什么方法整理和分析所得报告,才可最大限度地显现该数据所反应的信息,进而对实验或调查结果做出科学的解释;怎样才可从所得局部结果推论到总的,做出一般规律性的科学结论等等。要处理这些困难就务必依靠科学的统计方法。
心理统计学与教育统计学、生物统计学、医学统计学等类似,均为数理统计学在某一学科的具体应用。数理统计学给予了很多处理数字资料的一般方法,心理统计学则针对心理学的特点,研究如何应用这些方法去处理心理实验或调查中的报告困难,两者既有紧密联系又不等同。伴随心理学的成长,必然会有许多的数理统计方法被引进心理统计学中来,如此也会促进心理统计学的成长。
研究分类
从内容向上瞧它,心理统计学可分为描述统计和推论统计两多部分。其中描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和有关分析三多部分。推理统计又可按样本容量分为Z检验,T检验,P检验三大类方法。按参与计算的报告个数分,又有单总的检验,平均数差异检验(两总的差异的研究)和多原因分析三种计算。按报告处理方法又可分为参数分析和非参数分析。描述统计——集中趋势分析、离中趋势分析、有关分析。推论统计——参数分析、非参数分析。
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描述统计
描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和有关分析三多部分。 集中趋势分析首要靠平均数、中位数、众数等统计指标来表明报告的集中趋势。比如被试的平均成绩多少;是正偏分布依旧负偏分布。离中趋势分析首要靠全距、四分差、方差(平方差)、标准差等统计指标来研究报告的离中趋势。比如,民众想知道两个教学班的语文成绩中,哪个班级内的成绩分布更分散,就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
有关分析探讨报告之间能否具有统计学上的关联性。该种关系既包含两个报告之间的单一有关关系——如年纪与个人领域空间之间的关系,也包含多个报告之间的多重有关关系——如年纪、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包含A大B就大(小),A小B就小(大)的直线有关关系,也可以是复杂有关关系(A=Y-B*X);既可以是A、B变量同期放大该种正有关关系,也可以是A变量放大时B变量减小该种负有关,还包含两变量共同改变的紧密程度——即有关系数。事实上,有关关系唯一不研究的报告关系,就是报告协同改变的内在依据——即因果关系。得到有关系数有什么用呢?简来说之,有了有关系数,就可以依据回归方程,执行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,所以,有关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出如果,报告研究,报告分析,报告研究的始终。
比如,民众想知道对监狱情景执行什么改造,可以减弱囚徒的暴力倾向。民众就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、防风时间、探视时间执行排列组合,然后让每个囚室一种实验处理,然后用原因分析法找出与囚徒暴力倾向的有关系数最高的原因。假定这一原因为囚室人口密度,民众又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活,继而得到人口密度和暴力倾向两组变量(即民众讨论过的 A、B两列变量)。然后,民众将人口密度排入X轴,将暴力倾向分排入Y轴,得到了一个很有价值的图表,当某典狱长想知道,某囚舍扩建到N人/间囚室,暴力倾向能减弱多少。民众可以目前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程,算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向,两报告之差即典狱长想知道的结果。
推论统计
推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为根据,来证明或推翻某个命题。具体来看,就是通过分析样本与样本分布的差异,来估算样本与总的、同一样本的前后测成绩差异,样本与样本的成绩差距、总的与总的的成绩差距能否具有明显性差异。比如,民众想研究教育背景能否会影响人的智力测验成绩。可以找一100位24岁大学毕业生和100位24岁初中毕业生。采集他们的比-西智力测验成绩。用推论统计方法执行报告处理,最后会得出相似如此儿的结论:“研究发现,大学毕业生组的成绩明显好于初中毕业生组的成绩,二者在.01水平上具有明显性差异,表明大学毕业生的比-西智力测验成绩好于中学毕业生组。”。推论统计的理论如果是几率论。几率论研究发现,当样本总的的样本容量高达特定值时候,则[样本总的分布]的形状为Z分布(样本容量三十以上)、T分布(样本容量为三十到八)或P分布(样本容量为十下方)的。这时,民众从样本总的中随机抽出一个样本,这个样本落在这个样本总的的中心区域的机会性较大,落在边沿区域机会较小,出了某一区域的机会性很小。这一规律在所有定样本容量的报告分布中都存在。所以,民众可把两组报告放到一个坐标系上,然后依据两组报告的统计参数来比较两个分布能否有明显性差异,并估算出猜错的机会性。
推论统计中最常用到的指标为Z分数(大样本研究)、T分数(小样本研究)、P分数(二项分布研究),检验方式首要有Z检验、T检验、)。除此以外,推理统计中另有非参数分析方法,可以依据报告的秩来计算统计结果。
推论统计结果的牢靠性除了承受实验方法和报告处理方法的影响,还承受样本容量影响,依据过大或过小的样本计算出的结论都或许是不牢靠的,为此,心理统计学中又有w2法和D值法来检验样本能否大到足够影响推论的地步。
发展
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一般地讲,古典心理统计学的内容首要就是这些。伴随统计学、心理学、现代测量理论的成长,包含IRT理论(item response theory)以内的很多心理学数学研究方法还在更深一步充实心理统计学。事实上,用作心理统计核算的著名数学软件——社会科学统计系统(简称SPSS)每年出一个新版本,已经连出了十三版。而且依然在持续添加新的报告处理程序。因此心理统计学既是古老的学科,又是持续发展着的学科。
统计学也不仅应用在心理学领域,包含临床医学、教育学、社会学等社会社会科学都普遍运用这些统计学的新成果。
所以,想更深一步了解心理统计的有关知识,可以搜索SPSS、SAS、心理测量学、现代心理测验理论、报告处理方法、实验心理学、实验方法、统计学、社会学、统计、推理统计、医学统计学等核心词。
有关学科
心理学、比较心理学、策动心理学、活力心理学、构造心理学、机能心理学、理论心理学、普通心理学、认知心理学、举动主义心理学、意动心理学、发展心理学、毕生发展心理学、儿童心理学、青年心理学、成人心理学、老年心理学、格式塔心理学(完形心理学)、工业心理学、管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费心理学、医学心理学、变态心理学、神经心理学、生理心理学、咨询心理学、健康心理学、生理心理医学、教育心理学、社会心理学、应用社会心理学、数学心理学、拓扑心理学、运动心理学、音乐心理学、心理语言学、宗教心理学、法律心理学、环境心理学、民族心理学、群体心理学、审美心理学、文艺心理学、实验心理学、心灵学