斯皮尔曼等级相关

外汇网2021-06-19 00:09:06 120

斯皮尔曼等级有关

简述

斯皮尔曼等级有关（Spearman’s correlation coefficient for ranked data）首要用于处理称名报告和顺序报告有关的困难。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼依据积差有关的概念推到而来，一部分人把斯皮尔曼等级有关看做积差有关的特殊形式。

公式

n为等级个数

d为二列成对变量的等级差数应用

例子

当下有5个人的视觉、听觉反映时（单位：毫秒），报告如下表。请问视觉、听觉反映时能否具有统一性？

被试听觉反映时视觉反映时 X Y d d² XY 1 170 180 3 4 -1 1 12 2 150 165 1 1 0 0 1 3 210 190 5 5 0 0 25 4 180 168 4 2 2 4 8 5 160 172 2 3 -1 1 6 ∑ 870 875 15 15 2 52 解：此题被试5人，不知能否为正态分布，所以用斯皮尔曼等级有关解题。

将n=5，∑d²=2，∑XY=52带入公式

得：ρ=0.9

答：这5人的视听反映时等级有关系数为0.9，属于高度有关。

优点

适用规模普遍，斯皮尔曼等级有关对报告条件的要求没有积差有关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由接连变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总的分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级有关来执行研究。

缺点

一组能用积差有关计算的报告，假使改用等级有关，精确度会差于积差有关。凡符合积差有关条件的，最好不要用等级有关计算。

斯皮尔曼等级相关

简述

公式

例子

优点

缺点

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