简介
在将来的决定原因，或许显现的结果不能做出充分肯定的情形下，依据各种或许结果的客观几率做出的决策。制定人对此要承受适当的风险。风险型困难具有制定人期望高达的清晰标准，存在两个以上的可供选择方案和制定人无法控制的两种以上的自然状态，而且在不同自然状态下不同方案的损益值可以计算出来，对于将来发生何种自然状态，制定人尽管不能做出确定回答，但能大差不差预期出其发生的几率值。对这类决策困难，常用损益矩阵分析法和决策树法求解。有关概念
文字风险型决策是指每个备选方案全将遇到几种不同的机会情形，而且已知显现每一种情形的机会性有多大，即发生的几率有多大，所以在根据不同几率所拟定的多个决策方案中，不论选择哪一种方案，都要承受适当的风险。
先验几率：依据以往经验或主观分析而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。
自然状态：指各种可行方案或许遇到的客观情形和状态。
损益矩阵：一般有三部分构成：可行方案、自然状态及其发生的几率、各种行动方案的机会结果。把这三部分内容在一个表上表现出来，这个表就是损益矩阵表。决策方法
总述
决策是面对将来的，而将来又有未知性和随机性，所以，有些决策具有适当的成败几率，叫风险型决策。现代社会化大生产，受客观环境的制衡性大，一项巨大决策对环境改变的适应性不同，其后果大不一样。如现代汽车工业，在面对"能源危机"的环境下，想要发展不用石油的汽车，那就需要投入较大的研究试验费用，依据分析如能有很广的销路，那就可以在投入市场几年之后收回投资并得到较大利润，这是成功的预期。假使因该种汽车造价高，运用不便，没有市场需求，那就要失利。对这两种机会如何分析，怎样作出选择，就属于风险性的决策。也就是要冒一定风险，存在着两个前途，两种结果，决策不当就会导致重大损失。诚然该种决策也不完全是盲目的，要解决各种预期，执行反复的技术经济论证，决策搞得科学，成功的几率就会高一部分。
常用的方法有：以期望值为标准的决策方法、以等几率（合理性）为标准的决策方法、以最大机会为标准的决策方法等。
各种方法描述
以期望值为标准的决策方法：以收益和损失矩阵为根据，分别计算各可行方案的期望值，选择其中期望收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优方案。设E(di)表明第 个方案的期望值；xij表明采取第i个方案，显现第j种状态时的损益值；P(θj) 表明第j种状态发生的几率，总共或许显现m种状态，则期望损益的计算公式为：
以等几率（合理性）为标准的决策方法：受于各种自然状态显现的几率无法预期，所以假定几种自然状态的几率相等，然后求出各方案的期望损益值，最后选择收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优决策方案。 以最大机会为标准的决策方法：此方法是以一次试验中事件显现的机会性大小作为选择方案的标准，不是考虑其经济的结果。
各种方法的适用场合
1．以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情形：
（1）几率的显现具有显著的客观性质，而且比较平稳；
（2）决策不是处理一次性困难，而是处理多次重复的困难；
（3）决策的结果不将对制定人导致严重的后果。
2．以等几率（合理性）为标准的决策方法适用于各种自然状态显现的几率无法得到的情形。
3．以最大机会为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的几率明显地好于其它方案所显现的几率，而期望值相差不大的情形。决策树
概述
决策树是对决策局势的一种图解。它是把各种备选方案、或许显现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图表上。用决策树可以使决策困难形象化。
决策树图的制作步骤
1．绘出决策点和方案枝，在方案枝上标出对应的备选方案；
2．绘出机会点和几率枝，在几率枝上标出对应的自然状态显现的几率值；
3．在几率枝的末端标出对应的损益值，如此就得出一个完整的决策局势图。
决策树图的分析
决策树图的分析程序是先从损益值开始由右向左推导，称为反推决策树法。转折几率
概述
在决策过程中，自然状态显现的几率值改变将对最优方案的选择存在影响。几率值改变到什么程度才引起方案的改变，这一临界点的几率称为转折几率。对决策困难作出该种分析，就叫做敏感性分析，或者叫做灵敏度分析。
敏感性分析的步骤
1．求出在维持最优方案平稳的前提下，自然状态显现几率所变动的容许规模；
2．衡量用以预期和估算这些自然状态几率的方法，其精度能否能保证所得几率值在此允许的误差规模内变动；
3．分析所作决策的牢靠性。有关事例
依据自然条件，某农场可以选择种植的农作物有四种：水稻、小麦、大豆、燕麦。该农场所在地区每一年或许发生的天气类型有五种：极旱年、旱年、平年、湿润年、极湿年。在不同的天气条件下，种植每一种农作物所得到的收益各不相同。表7.1.1给出了每一种天气类型发生的几率，以及在每一种天气类型条件下种植各种农作物所得到的收益（千元/hm2）。试问，该农场究竟应当种植哪一种农作物？ 该例所描述的就是一个决策困难。在这一个决策困难中，各种天气类型就是自然状态，共有5种状态，即“极旱年”、“旱年”、“平年”、“湿润年”、“极湿年”，各状态发生的几率，即状态几率分别为0.1，0.2，0.4，0.2，0.1；各农作物种类就是行动方案，共有四种方案，即“水稻”、“小麦”、“大豆”、“燕麦”；在每一种状态下，各方案的益损值就是在每一种天气类型下各种农作物的收益值。方法
效用几率决策方法
效用几率决策方法是以期望效用值作为决策标准的一种决策方法。 效用：决策人对于期望收益和损失的独特兴趣、感受和取舍反映就叫做效用。效用表明着决策人对于风险的立场，也是决策人胆略的一种反应。效用可以通过计算效用值和绘制效用曲线的方法来衡量。
效用曲线：用横坐标代表损益值，纵坐标代表效用值，把制定人对风险立场的改变关系绘出一条曲线，就称为决策人的效用曲线。
接连性变量的风险型决策方法
接连性变量的风险型决策方法是处理接连型变量，或者尽管是离散型变量，但或许显现的状态数量很大的决策困难的方法。接连性变量的风险型决策方法可以应用边际分析法和标准正态几率分布等执行决策。
方法的思想：设法寻求期望值作为一个变量随备选方案依一定次序的改变而改变的规律性，只要这个期望值变量在该决策困难定义的区域内是单峰的，则最大值处对应的那一个备选方案就是决策困难的最优方案。这个方法相似于经济学中的边际分析法。
马尔科夫决策方法
马尔科夫决策方法就是依据某些变量的当下状态及其改变趋向，来预期它在将来某一特定阶段或许显现的状态，进而供应某种决策的根据。马尔科夫决策基本方法是用转移几率矩阵执行预期和决策。
转移几率矩阵：矩阵各元素均为非负的，而且各行元素之和等于1，各元素用几率表明，在一定条件下是互相转移的，故称为转移几率矩阵。如用于市场决策时，矩阵中的元素是市场或顾客的保留、得到或失去的几率。P(k)表明步转移几率矩阵。
