物流运作优化十条原则

什么是“物流运转优化”？

对绝多部分公司来看优化物流运转是目前公司减弱成本的有效手段，以往一段时间里美国的很多公司将精力汇聚在业务流程自动化和有关物流信息采集上，这些措施已经获得成效，帮助公司减弱了成本，同期也为物流优化奠定了计算机硬软件基础。在如此的环境下，乔治亚理工大学物流研究所主任，美国物流专家拉特利夫博士撰写一份白皮书，提出物流优化的十条原则。

目标——务必量化和度量

要想得到成功务必有清晰的目标，为了优化，你务必知道怎样才算被优化。量化目标致使运用计算机决定一个物流计划方案能否好于其他方案形成或许，治理人士就可以衡量优化方案能否有投资回报。比如，速递公司或许把目标定为：日常最低维修成本、燃料成本和劳活力成本，这些成本是很轻易被量化和度量的。

模型——务必真实的代表物流过程

模型是把优化要求和制约转化为计算机可以接受的语言和程序的渠道。比如，我们需要模型来表明从仓库出货到装运卡车的过程。最简单如出货的总重量、体积的模型务必真实表明装运要求。假如一种重量、体积模型被用于表明此外一种新型车辆的装运，模型就失真了，由于它没有真实代表事实的装运情形。假如模型不能代表真实的情形那么整个优化措施将令是不切事实、没有效率的。

报告——务必精准、时效和轻易理解

报告引导着整个优化过程，假如报告不精准或差于时的纳入整个优化过程，那么指定的物流计划显著是不能让人信服的。优化过程包含实行计划，报告务必要轻易被理解、接受，如此才可有不错的沟通，整个系统才会协调。比如，假如卡车运输对某些货物有体积制约，那么仅仅把握运输货物的重量显然是不够的。

整合——务必支持全部报告转换

报告整合是非常重要的，由于大批的报告要环绕物流优化来采集。比如，优化从仓库到商店的运输过程需要有关的定单、客户、车辆、驾驶员和道路信息等报告，这些大批反馈的报告中有的是无用报告，有的是错误报告，需要从新整合，过滤出与优化有关的有效报告。

传达——优化方案务必以适当的形式传达给实施官、治理者

只供应物流优消解决方案而不具体实行并没有能算是成功的，只有供应给治理层实行方案并最后获得期望的投资回报才算是成功的。所以优化方案务必以最简单、明了的方式传达给治理者和实施者，治理者需要许多全面集中的信息来实行整个计划，其中网络是信息传递的重要媒介。

算法——以独立结构处理单个困难

物流优化技术之间最大的区分在于计算机谋求物流优化渠道的算法。毫无疑问，对于每类物流困难都有各自的特点，务必针对每个不同的困难开发有关的计算机算法来供应最佳的优化方案。但是值得注重的是：

·算法结构务必能够被每个物流优化系统识别和理解；

·优化的算法要有弹性，能够在运用时和其余系统协调。物流优化困难有很多或许的方案，如货物运输容量的降低有时有成千上万种或许的方案。利用不合适的算法结构代表着计算机挑选的方案或许以一部分不牢靠的、违背优化原则的报告为基础，或者整个方案的运算时间过长，甚至得不出方案。

运算——运算平台务必在有效时期内算出优化方案

受于每一个事实物流困难都有成千上万的优化方案，所以需要强大的计算机来支持运算，它能保证在合理的时期内计算出最好的物流优化方案。显然，受于优化技术要在事实运行环境中快速得到达到，所以在短时期内得出最优方案是必要的。与单一的计算机运算比较，强大的计算机网络平台能够供应更好、更快的处理方案。

人才——专业的人才务必占主导地位

优化技术发展快速，但是假如没有一部分专业的技术人才来把握，它不会获得预期的效果。这些技术人才可保证运用报告、模型的正确性，技术投入到实践中能按设计的运行。仅仅期望通过一部分报告收集，运用模型和软件分析而没有技术人才的支持是不现实的，他们主导着知识和经验。

流程——商业流程的运转务必支持优化而且保证提高的空间

物流优化是一个持续累积改变的过程，由于物流的目标、规则和过程并没有是一尘不变的。当改变到来的时机，不但报告、模型、算法需要解决出相应的更改，潜在的商业流程也需要考虑如何改变来支持新的优化方案。商业流程假如不能支持优化或者保证物流优化的提高空间将令致使优化技术不能被有效利用甚至是无用的。

投资回报——投资回报务必考虑整个技术、人才和实行

天下没有免费的午餐，物流优化需要大批的资金、技术和人才，投资回报需要考虑两点：

·整体优化价值的评估；

·优化方案的比较，优化技术的选择。

在成本价值估算方面，当公司有现成的网络平台、应用软件之后，一般都过低预期运用物流优化技术的成本，而这些都需要有专业人才来完成。很少有成功利用物流优化技术的成本差于最初的技术成本价值估算的案例。假如在初期物流优化的总成本能得到控制，则整个方案的成本一般就会降低。

在预算投资回报时，务必要有好的方法决定一个基准线，衡量技术价值和人才的作用，度量提高的效果，然后考虑更深一步的优化。由于报告有时效性，实行过程需要持续的被关注，没有公司能够十分精准的预见他们的物流优化方案事实能够获得怎样的效果。