客户分类

简介

按客户对企业的价值来区分客户，对高价值的用户供应高价值的服务。对低价值客户供应廉价的服务。也可以分为长期客户和临时客户。对长期客户采取优惠。对临时客户执行宣传服务对客户执行分类有助于针对不同类型的客户执行客户分析，分别策划客户服务策略。方法

分类方法

客户分类可以采取分类的方法也可以采取聚类的方法。分类的方法是预先给定类别，比如将客户分为高价值客户和低价值客户，或者分为长期固定客户和短时间偶然客户等。然后确定对分类有影响的原因，将拥有有关属性的客户报告提取出来，选择合适的算法（如决策树、神经网络等）对于报告执行处理得到分类规则。经历评估和验证后就可将规则应用在未知类型客户上，对客户执行分类。

聚类方法

聚类的方法则是一种自然聚类的方式，在报告挖掘以前并没有知道客户可以分为哪几个类，导致依据要求确定分成几类（有些算法需要人为确定输出簇的数目）。将报告聚类以后，再对每个簇中的报告执行分析，归纳出相同簇中客户的类似性或共性。

比如，银行在长期的金融服务中，积攒了大批的报告信息，包含对客户的服务历史、对客户的销售历史和收入，以及客户的人口统计学资料和生活方式等。银行务必将这些大量的信息资源综合起来，以便在报告库里建立起一个完整的客户背景。在客户背景信息中，大批客户或许在存款、贷款或运用其余金融服务上具有极高的类似性，因此形成了具有共性的客户群体。经历聚类分析，可以发现他们的共性，掌握他们的投资理念，供应有针对性的服务，从而引导他们的投资举动，提升银行的综合服务水平，并可以减弱业务服务成本，获得更高的收益。通过客户细分，可以使银行精准地把握现有客户的情况，采取不同的服务、推销和价格策略来平稳有价值的客户，转化低价值的客户，清除没有价值的客户。意义

客户分类的目的不仅仅是达到企业内部对于客户的统一有效识别，也常常用于指导企业客户管理的战略性资源配置与战术性服务营销对策应用，支撑企业以客户为中心的个性化服务与专业化营销。

客户分类可以对客户的消费举动执行分析，也可以对顾客的消费心理执行分析。企业可以针对不同举动模式的客户供应不同的产品内容，针对不同消费心理的客户供应不同的促销手段等。客户分类也是其余客户分析的基础，在分类后的报告中执行挖掘更有针对性，可以得到更故意义的结果。