什么是供给链优化
供给链优化即“在有约束条件或资源有限的情形下的决策方案”，它首要有整体优化和局部优化两种类型。整体优化是从大批方案中找出最优方案，但是，事实情形下或许没有最优方案或者没有方法来检测所得方案能否最优，所以有必要执行局部优化；局部优化是在大批相似方案中找出最优方案，此法取决于方案的最初解，最初方案不同，优化结果也不同。
优化困难由决策变量、目标函数和约束条件构成。决策变量是需要作的决策，物流中有如下决策变量：什么时候、何地从供给商中订购原材料；什么时候生产；什么时候把产品交给客户、交多少。目标函数是经济上或其它方面所要高达的目标，物流中有如下目标函数：利润最大；供给链成本最低、生命周期最短；客户服务质量最高；延期最短；产能最大；满足所有客户需求等。约束条件是变量务必满足的条件，物流中有下列约束条件：供给商生产材料、零件的能力；生产线天天工作的时间、负荷；配送中心的处理收据等能力。
供给链优化的必要性
伴随现代物流和技术的成长，生产和供给链规划日益复杂。供给链的成长趋势：
客户要求生命周期更短、并对特定配送有需求
大范围产品定制
生产线和在库产品增长
运营世界化－包含采购、生产、销售和市场
制造外包
第三方物流供应者增长与供给商、客户共同治理库存，如VMI和连续补充计划
实行灵敏制造
实行供给链集成理念
公司兼并、收购和重组
受于供给链发展日益复杂，公司务必运用软件来优化它们的计划流程。
供给链优化目标
一般来看，优化目标是从民营企业和公共组织两种完全不同的角度来考虑。
（1）民营企业的目标
供给链治理系统中的优化目标的定义有很多种形式，如“优化是ROI（投资回报率）高达最高的要害，它的目标包含成本最低、顾客服务水平最高、生产周期最短”；但是，在讨论库存链优化时，有人觉得最大ROI的目标是“在增长利润的同期，提升顾客服务水平、降低总成本、降低工作负荷、降低库存”；“ROE （资产回报率）最大或竞争力提升”；“公司盈利最大，市场份额最大”等。
但是，假如把这些目标用于决策模型中，这些目标务必转换成清晰的、可以衡量的目标。更具体的目标一般是利润及其衍生物－成本和收入，其中成本包含资本、生产经营成本、仓储和运输、库存持有成本、行政治理成本、IT成本和包装成本；收入受公司可供应服务质量的影响，包含准时性、产品可得性等。
成本原因（最低）和客户服务质量（最大）一般是冲突的，为了能相互比较，务必转换成同一量纲，把所有的目标转成一个总目标。成本最低包含很多不同的成本原因。客户服务一般用收入来表达，如此它可以和成本一起用利润最大来衡量。假如不是所有目标都能转换成和金钱相关的原因，务必运用权重，权重反应了不同目标的相对重要程度，如此困难就形成一个单目标规划。当前，可以用一部分复杂的方法得出权重，也可以运用一部分软件供应可视化的权重设置。其他方法是先定义这些目标的优先级，然后再优化。
（2）公共组织的目标
前面讨论了所追求的商业利润，同期，我们也应当注重公共利益。近期几年已经提出了一部分基本目标，1987年世界环境与发展委员会提出“发展要满足目前的需要，但不能以牺牲后代需求为代价”。假如要有有关实行政策，务必要清晰、具体地解释这些目标。公共目标首要有3方面的原因：经济、环境和社会。每一面都能对供给链设计造成影响。民营企业目标是设施和运输成本最低，而公共组织的目标不同。
环境：设施建设、交通运输将对环境产生影响，环境对人类身体和下一代有影响，首要包含：当地空气质量（对人有影响，威胁健康）；区域空气质量（对庄稼、树木不利）；噪音；长期危害（能量危机、臭氧层变薄、温室效应）等。
经济：首要和经济系统的改进相关，包含：提升国家竞争力（包含降低工业运输成本）；支援不发达地区；加强区域联系，扩大外延；市场标准化（标准的、放开的）；提升就业、改革和出口的经济绩效。
社会：首要和居民、雇员相关，包含：工作场地和运输中的活动安全；运营工作条件；关注残疾人；社会资产的更改（收入分配的影响）。
民营企业在决策中不一定要考虑以上原因，但是政府务必要考虑。当下多方已经促成共识：务必制订有关环境标准。诚然，单个组织在决策过程中也尽量要考虑这些标准。
另一面是通过支援低收入地区和不发达地区来加强它们的凝聚力。比如，欧洲社会基金会实施假期培训和就业援助，区域发展组织通过激励投资、基础设施和小商业等形式来实行这些标准。这些政策的实行致使投资降低或劳活力素质高。所以，民营企业觉得这些政策反应了市场地位和产品、服务的单价。
运输行业的定价机制也是这样，它的目标是保证运输决策包含所有的成本。目前，外部成本在价格体制中没有体现，但是通过税收，价格体制就能够完全反应外部成本。如此，从民营企业的角度来考虑，公司对环境的关注会集成到目标成本和利润中。假如公司没有把环境成本顾虑到外部成本中，公司决策时任然可以依照原计划实行。
优化方法优化方法有很多，但并没有是每种方法都要采取适当的技术。在规定时期内不能得到最优方案的情形下，可以采取遗传算法。遗传算法轻易实行、计算简单，但得出的方案不一定最优，有时甚至不存在。优化时运用遗传算法的原理会得到较优的方案。
供给链常用的优化方法
基于规则的系统：它不是优化工具，但是普遍应用于控制系统中。基于规则的系统能控制几百甚至几千个规则。规则系统与规则之间的相互关系非常复杂。假如系统更改而规则没有更改，系统不能保证所求出的解最优。基于规则的系统有神经元、ILOG等。
线性规划：该种方法最好，是应用最大量的优化工具，一般用于资源分配困难中。任何有决策变量、线性目标函数和线性约束条件的困难都属于线性规划。
约束传播：受约束条件的影响，每一约束都有适当的变量规模。变量域的降低会引起与约束条件有关的变量数目降低。此法在大网络约束条件时尤其有效。
遗传算法：通过改进已有的解找出最优解。即使为了得到最优解遗传算法要解决很多次叠代，但是它求解过程简单，运行速度迅速。此类优化方法非凡适合那些约束条件和目标函数比较复杂的困难，如非线性函数。
以上是导致一部分常用优化方法，仍未包含所有的优化方法。
供给链中的不同优化层次
对规划过程中的不同程度的优化作了比较分析之后，可以得出，供给链有3种优化层次：
战略层，即高层规划，周期一般为长期；
战术层，即中层规划，周期一般为一季或一月；
运营层，即底层规划（规划、又一次规划和实行），周期一般为1周、1日或1班。
同理，优化困难也分为如下几类：
战略分析：用于分析获取资源和其它决策，如新设施的建立，新产品供给链的设计；
长期战术分析：决策公司一年内的整个供给链的供给/制造/配送/库存计划；
短时间战术分析：包含物流优化、生产计划优化系统；
运营分析：包含生产规划优化系统、配送优化系统。
即使上面描述了不同的计划层次，但是它们没有完全解释不同决策对其它决策的影响，如战略决策优化务必假定战术和运营规划最优。下面将具体描述各种不同层次的优化困难。
战略
供给链治理战略决策首要依据链的网络设计来决定车间、配送中心和供给商的地点、范围和数目，如“每一车间、配送中心和客户的采购和部署计划”。战略决策检测网络设计，同期也考虑供给链中的物流。一般觉得，库存治理是战术决策，但是，仓库选址属于战略决策。
战术
战术优化是“给定供给链结构的供给计划、物流设施优化”：
供给链网络已经有如下实体：供给商、车间、配送中心和运输路线；
供给计划基于时间缓冲理念（供给链计划一般是1月或1周）；
供给计划集成考虑车间生产计划和产品原料计划；
考虑开工和改建周期，但不是制造设施的影响；
运营
运营层供给链规划可以理解如下：
生产规划，包含人士、设备和材料的分配；
运输路线和规划；
此类规划实行频率高，需要定期规划以适应机器失效、物料库存、其它延期等。
基本供给链优化思路之分类
供给链优化有很多方法思路，这些方法思路结合具体行业企业又有不同的状况形式，有没有一部分通用的基本的思路呢？正如大千世界尽管丰富，但依旧有一部分基本运行原则，比如物质决定意识，从量变到质变等。供给链尽管复杂，也有一部分基本的优化逻辑，遵从这些基本逻辑，就可以寻到优化之路。当前我们先归纳两个基本优化思路，其一分类，其二是时间治理。
分类治理:供给链优化的一个基本原则
供给链是复杂的，为此需要分类以便治理。如把采购物料分为原材料、辅助材料和备品备件、把供给商分为一级二级三级；把产品分为不同的系列，把客户分为直销商和经销商，市场分为中心城市和农村市场等等。不同的类别有不同的特质，采取与不同类别特质相适应的策略可以达到对供给链的优化。
分类作为供给链优化的基本逻辑，他如何引导我们优化供给链呢？
首先：要分析分类的合理性；这需要对供给链治理的每一个环节：如需求、生产、采购、物流、计划等各个环节执行具体分析，从事实业务运转的需要审阅分类的合理性，可以参考各种治理模型，可以参考各种业务最佳实践。比如，就迅速消费品的途径划分来看：粗的划分可以分为传统途径和现代商超；具体的划分可以细致到路边小店；可口可乐就把路边的修车店作为一个单独的途径。
其次：在清晰分类的基础上，分析针对不同类别能否采取了合适的策略。显然分类越细致，采取的策略就更具有针对性，更为有效。比如把路边修车店作为一个途径，这个途径显然有独自的特质，针对这个途径采取的策略肯定与商场超市的策略不统一。
第三：各个环节的最优不是供给链的最优，要达到供给链优化还务必保证各个环节分类策略的匹配性。比如新添了一个销售途径类别，它有新的特质，我能否有相应的物流类别去支撑这个销售途径。在迅速消费品行业，针对经销商的物流服务可以全外包，针对市内超时这个途径很多企业采取了自主做配送的方式。显然，针对不同的销售途径有不同的物流业务类别。物流业务分类以及策略与途径的分配是相适应的。
下面通过一个案例来说如何应用分类的基本方法优化供给链，这是宝洁优化材恐供给的一个例子：
依据一般的对库存的治理方法，宝洁也对采购的材料依照ABC方法分类：其中A类品种占总数5－20％；资金占60－70％；C类品种占总数60－70％；资金占%26lt;15％；B类介于二者之间。单纯的ABC分类还不足够寻到最优的采购策略，仍需要更深一步细分？
依据不同的分类结果，采取了相应的策略：
对于价值低，用量大、占用存储空间不大的材料，在供给链中时间降低的可能很少，这类材料占生产材料的80％，他们适合采取供给商治理库存（VMI）的方式来下达采购订单和治理库存。
效果：节省材料的下单和采购成本；事实的材料采购提早期导致检测周期，库存由30日降低到0。
对于价值不高、用量大且占用存储空间很大的材料以及价值不高但存储空间很大的材料适合采取压缩供给链时间的方法来治理材恐供给。
效果：结合对存储过程和运输过程的更改以及推迟时间和检测时间降低，总的提早起最后降低了18日（四分之一的提早期）； 材料库存从30日降低到20日，库存价值每个月降低了2万美元。
全面合作：帮助供给商改进生产技术，宝洁与供给商一起优化物料结构，协调供给商与宝洁的生产计划，宝洁聘用第三方物流代替客户自有的物流。
效果：供货周期从7日降低到2日，牢靠性从88％增长到97％，成本下滑11％。
从宝洁的例子可以看出，分类要与供给链运转的具体情形相适应；具体分类并采取有针对性的策略可以达到明显的优化供给链。当你对供给链整体优化方法无解的时机，不妨先对你的业务具体分类，分类可以引导你寻到优化方法。
时间治理:供给链优化的一个基本原则
分类是供给链优化的一个基本原则，就是要对供给链上各个环节的业务要素执行分类，依据各个类别分别采取最合适的策略，进而达到供给链优化。采取该原则，要害在于选择合适的分类方法以及针对每一个类别策划合适的策略，同期，保证供给链上下游以及各个环节之间分类的匹配。当下我们来谈论供给链优化的此外一个基本原则：时间治理。
供给链治理的核心就是时间治理，对于时尚类的产品时间治理非常重要：比如电脑类、服装类产品，DELL在PC行业最低的库存天数是其得到竞争优势的要害。对于一部分非时尚类的产品：诸如大众消费品，时间治理也是非常重要的。
时间治理为何重要？供给链治理有两个目标：提高客户服务水平，以及减弱运转成本，这两个方面目标经常是互相冲突的，即要提升服务水平，是以成本上升为代价；而减弱成本，往往会导致服务水平的下滑。时间对两方面目标都有着重要的影响：对于服务水平，最重要的是对市场需求的响应速度，即对需求的响应时间；对于成本来看，时间的延长会致使各种运转成本的上升，比如存储成本、产品滞销的损失等。增强时间治理，可以达到在服务水平与运转成本两个方面的同期优化。
举一个例子：某企业运用时间治理的基本原则对某种原材料的供给执行优化，优化以前，原料的采购提早期为72日。
该原材料的供给方式如图：企业直接向国外的供给商下单，国外企业生产之后，运输到北京，北京生产之后再运输到广州作为该企业生产的原料。显然，这么长的供给链流程致使72日的采购提早期疑似是合理的，但是市场需求的迅速改变又需要减弱提早期。
为优化该原恐供给，企业对原恐供给流程做了具体的时间分析，分析结果如下（做为示例，没有完全展示该流程的时间分析内容）：可以看出，该流程有运输时间34.9日，推迟等候时间12.5日，存储时间2日，检测时间7.8日，生产时间 14.6日。理论上表达，除却运输时间和生产时间在现有的运输方式和技术条件下是很难压缩之外，推迟时间、存储时间以及检测时间均为可以压缩的。
针对时间分析的结果，企业采取了一连串的措施，来压缩原恐供给过程中的时间。采取的措施包含：
依据国外供给商的计划编制时间调整企业订单下达时间，缩短推迟时间2日；
供给商依据港口业务操作特点确定生产以及发货时间，缩短等候时间0.5日；
通过增强供给商质量治理，对材料实施免检放行，总的检验时间缩短4.8日；
……
通过各种时间缩短方案，总的时间降低了18日，材料总体提早期从以前的72日降低到 54日，致使的结果是该原料库存由以前的30日降低到20日，库存价值降低了16万元；即通过一连串的时间缩短的措施，提升了对需求的响应速度（时间缩短），同期减弱了成本。 供给链治理的两个目标同期达到。
时间治理作为供给链优化的基本逻辑，他如何引导我们优化供给链呢？
从上面例子可以看出，增强供给链时间治理，事实是通过对时间的分析，发现供给链上可以改进的点，寻到优化空间，结合这些优化点，通过对具体业务的分析优化，来缩短供给链运转时间，最终达到供给链优化。对业务的优化可以向两个方向付出：一是增强各个环节在时间上的协调，节奏统一，降低等候推迟时间；二是缩短各个步骤实施的时间。在上面的例子中，措施1、2 是增强各个环节的协调，措施3是缩短检验时间。
时间分析的工具，除了上面所运用的时间分析表格外，甘特图也是一种常见的分析方式：如下图所示，下图中通过对服装供给链时间的分析寻到了潜在的困难。
时间分析对于供给链优化来看是一种简单而有效的工具。同期受于时间这个原因对于供给链两个目标都非常重要，且能够对两个目标同期优化，所以时间治理经常是供给链优化的击穿口，或者说供给链优化的基本原则。假如你正面对供给链优化的难题，不妨先把你的供给链时间做具体分析，优化思路或许就会自然显现。
供给链优化的十大步骤
最佳供给链实践一般具有灵活性强、成本高的特点，而且很难达到。首先需要采购像设备、自动化装置和软件系统如此的有形资产，通过供给链实践，收回它们的成本，同期，需要以改进顾客服务和传递股东价值的形式，回报投资人。
从财务的角度看供给链优化
在供给链实践中，有一部分项目不能以财务指标来衡量，如业务蓝图、治理规程和战略期望，除此之外的所有项目，则务必考虑财务的回报。
单从财务的角度出发，实行供给链项目的最终目标，就是追求利润最大化。那么，就需要增长销售收入，或者降低当期的各类支出，以减弱成本。所以，我们一般用两个方法来衡量一项投资的ROI，即成本的降低或收入的增长能否胜过该期的现金流量。
ROI十步分析法
造成一个项目或一个投资的设想，往往来因为下方原因：市场阻力、成本原因、安全的需要、顾客的需求或自发造成。但不管该项目是出于什么样原因的考虑，要想验证你该种想法的正确性，就务必历经下列步骤。
第一步：清晰任务
作为ROI评估过程中最重要的一步，你的任务不是去验证该项目的可行性，而是争取让你公司的资源得到充分的利用。清晰这一目标对于整个分析过程是非常重要的。
第二步：清晰计划的周期
在确定计划周期时，需要结合项目有关固定资产的运用年限、公司将来发展的规划，经济的预期和环境的平稳性等原因执行考虑，若上述原因无法确定，可以选择十年作为计划的周期。
第三步：提出目标
具体阐述执行这项投资的原因，并牢记在心。在评价的过程中，你也许会发现一部分支撑项目投资的新内容，然而着重依旧善于发掘一部分潜在的原因。只有如此，才可致使提出的供给链项目的目标系统化，而且会使投资回报率分析的内容愈加具体。
第四步：确定备选方案
这一步看似简单，传统的看法是在“投资与不投资”之间作出选择，这是不正确的。在这里，你务必通过集体讨论，列出一部分当前或许达到的方案(它们的成本和收益都有不同程度的差异)，直至你找出最好的方案。
比如：对能否建立一个新的自动化仓库执行决策时，就可以考虑下方方案：改建现有的仓库、建设新的自动化仓库、建立一个半自动化的仓库、与第三方物流合作来治理库存等。
第五步：预期每个备选方案的现金流
这是很重要的一步。为每一个方案执行具体的计划，对最近公司的现金流执行有关的记录。这项工作需要从运转和财务的角度出发，涵盖公司中所有机会从该项目获益的有关部门。只有如此，才可最终形成完整的报告，为顺遂执行评价分析过程供应有力的保证。
第六步：设定通胀系数和资金成本
这一假定将影响内部收益率的计算，并或许致使预期的经济回报发生一定更改。所以在设定时，尽量结合一部分被广泛认可的指数。
第七步：比较备选方案
在得到现金流的报告以后，对投资回收期、内部收益率、投资回报率等方面的结果执行比较。若有两个或两个以上的备选方案，就选取其中报告较有把握的方案，再将其余的方案与之比较。
比如，托盘搬运技术的比较分析，包含叉车、单轨悬链、托盘输送带、自动引导小车(AGV)等。
第八步：执行灵敏度分析
在这里，需要对你不太有把握的输入报告执行适当的调整，通过试验，试探最结束果能否将对其中一两个原因非凡敏感。
第九步：选择最佳方案
依据以前设立的各类目标，模拟出一个满足所有目标的最佳方案，它是不是一个在任何投资回报率的条件下都务必实行的项目？能否有其余项目的投资能够得到比该方案更好的投资汇报率？回答了以上困难，你的工作小组就应当去申请相应的权利来做这个决策。
第十步：检验结果
当你确定下来并投入实行后，需要适时地将事实的结果与开始设定的预期执行比较，并检查一下几个方面的困难：成本的减弱或销售收入的增长能否高达预期水平？事实的现金流在哪个时点没有与预期值相相符，为何显现差异？这一步骤往往被人忽略，但是它能够帮助你改进供给链的流程，并积攒有关的经验，在下一次的工作中获得更大的成就。
供给链优化是一个十分复杂、布满未知性的工作，如何保证供给链优化顺遂执行？通过以上十个步骤，可以有效避免供给链优化前期存在的风险及未知性，进而保证供给链优化项目的顺遂实行。
