模糊决策法

模糊決策法(Fuzzy Decision Method)

什么是模糊决策法

模糊决策是决策的要素(如准则及备选方案等) 具有模糊性的决策。而模糊决策法是指运用模糊数学方法来处理一部分复杂的决策困难。这类困难一般具有大系统特质，系统之间的关系十分复杂，存在不能精准赋值的变量，这些变量属于模糊原因，涉及到适当的主观原因，致使子系统之间、变量之间的关系不清晰，进而务必借助排序、模糊评判等方法来执行处理。

在现实生活中，很多概念均为模糊的。如高个子，身达到到多少即算高个子，并无清晰的定义，不同的人会有不同的理解。此外如求职的能力、工作立场、性格等概念也是模糊的。这些概念的内涵是清晰的，但外延是模糊的。在企业聘用求职的现实中，很多指标概念是模糊的，所以模糊决策法正在形成企业聘用求职决策中的一种很有实用价值的工具。

模糊决策法的案例分析

案例：模糊决策法在物流顾客服务中的应用

结合下表来自化工行业某一细分市场的报告来看明执行竞争性对比分析的定量方法。这里分析两家企业A和B的情形，其产品为日用消费品，顾客特指零售商及其余中间商。设x为企业的业绩得分，Y为医素的重要性得分，2为相对业绩得分(A相对于B)。论壤x为表1中的要素。

Image:顾客服务妥素的重要性和业绩评估.jpg

1．业绩评价分析

(1)建立函数

令模糊集 $A 1$ 表明“务必改进”， $A 2$ 表明“改进服务”， $A 3$ 表明“维持服务”， $A 4$ 表明“减弱，维持服务”， $A 5$ 表明“减弱服务”。它们是论域X上的模糊集，其隶属函数规定如下：

$A_1(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|<IMG$ |6-y\right|\right\},1\right\} src="uploads/201202/1330059031GvA9aC5Y.png">| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |6-y\right|\right\},1\right\} src="http://wiki.mbalib.com/w/images/math/f/e/f/fefe684da0602dae84fb500f9c74a85c.png">

$A_2(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right|<IMG$ |6-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left| $A_1(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-2\right|<IMG$ |6-y\right|\right\},1\right\} src="uploads/201202/1330059031GvA9aC5Y.png">| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |4-y\right|\right\},1\right\}) src="http://wiki.mbalib.com/w/images/math/b/b/d/bbd7bb08a7f8a5787369442019e5fdc2.png">

$A_3(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|<IMG$ |6-y\right|\right\},1\right\} src="uploads/201202/1330059031GvA9aC5Y.png">| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |2-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |4-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |6-y\right|\right\},1\right\}) src="http://wiki.mbalib.com/w/images/math/9/5/3/953d28c61bf0669f95cef43cd7ab9fc2.png">

$A_4(x,y)=(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|<IMG$ |4-y\right|\right\},1\right\})\lor(1-\min\left\{\max\left\{\left|x-4\right| $A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|,\left|2-y\right|\right\},1\right\}$ |2-y\right|\right\},1\right\}) src="uploads/201202/1330059031I736QI47.png">

$A_5(x,y)=1-\min\left\{\max\left\{\left|x-6\right|<IMG$ |2-y\right|\right\},1\right\} src="http://wiki.mbalib.com/w/images/math/6/d/a/6dacc40263bbd9420a6660cbcb05c9fc.png">

(2)模式识别

对十个要素执行模式识别，分别求解 $A_1(x_i,y_i)\lor A_2(x_i,y_i)\lor A_3(x_i,y_i)\lor A_4(x_i,y_i)\lor A_5(x_i,y_i)$ ,其中 $x i$ 和 $y i$ 分别表明第i个要素的业绩得分和重要性得分。

对于A企业的第一个原因 $x 1 = 6.42$ ， $y 1 = 5.54$ 。解得

$A_1(x_1,y_1)\lor A_2(x_1,y_1)\lor A_3(x_1,y_1)\lor A_4(x_1,y_1)\lor A_5(x_1,y_1)$

所以，要素l按订单订货的精准率应维持现有服务水平。

同理，由模糊识别法得要素2、3、4、6需改进服务，要素7、8、9、10需减弱，维持服务，要素5维持服务。且

$A 2 (x 2, y 2) = 0.02$ , $A 2 (x 3, y 3) = 0.18$ $A 2 (x 4, y 4) = 0.47$ , $A 3 (x 5, y 5) = 0.29$ ,

$A 2 (x 6, y 6) = 0.34$ , $A 4 (x 7, y 7) = 0.03$ $A 4 (x 8, y 8) = 0.07$ , $A 4 (x 9, y 9) = 0.33$ ,

$A 4 (x 10, y 10) = 0.70$

2．竞争地位分析

(1)建立函数

令模糊集 $B 1$ 表明“重要”， $B 2$ 表明“比较重要”， $B 3$ 表明“不重要”。 $C 1$ 表明“竞争优势”， $C 2$ 表明“优势对等”， $C 3$ 表明“竞争劣势”。其隶属函数规定如下：

$B_1(y)=\begin{cases} 1 & 6.5\le y\le 7 \\ \frac{2}{11}(y-1) & 1\le y<6.5 \\ 0 & 0 \le y <1 \end{cases}$ $B_2(y)=\begin{cases}1 & 3\le y \le 4 \\ \frac{1}{2}(y-1) & 1\le y<3 \\ -frac{2}{5}(y-\frac{13}{2}) & 4\le y <6.5 \\ 0 \end{cases}$

$B_3(y)=\begin{cases} 1 & 0\le y <1 \\ -frac{2}{11}(y-\frac{13}{2}) & 1\le y <6.5 \\ 0 & 6.5\le y \le 7\end{cases}$ $C_1(z)=\begin{cases} 1 & 1\le z <7 \\ z & 0\le z <1 \\ 0 & -7\le z <0 \end{cases}$

$C_2(z)=\begin{cases} z+1 & -1\le z <0 \\ 1-z & 0\le z <1 \\ 0 \end{cases}$ $C_3(z)=\begin{cases} 1 & -7\le z <-1 \\ -z & -1\le z <0 \\ 0 & 0\le z <7 \end{cases}$

(2)模式识别

对十个要素执行模式识别，分别求解 $B_1(y_i)\lor B_2(y_i)\lor B_3(y_i)$ 以及 $C_1(z_i)\lor C_2(z_i)\lor C_3(z_i)$ ,其中 $y i$ 和 $z i$ ，分别表明第i个要素的重要性得分和相对业绩得分。

对于A企业的第一个原因 $y 1 = 5.54$ ， $z 1 = - 0.11$ ，解得

$B_1(y_1)\lor B)_2(y_1)\lor B_3(y_1)=0.985 \lor 0.032 \lor 0.015=0.985=B_1(y_1)$

$C_1(z_1)\lor C_2(z_1)\lor C_3(z_1)=0\lor 0.99 \lor 0.01=0.99=C_2(z_1)$

所以，要素1很重要，而在此要素上4企业与B企业对比处在优势对等。

同理可得要素2，3，…，6很重要，而且在这些要索上A企业与口企业业绩对比处在优势对等。A企业应该改进编号为1，2，…，6的服务要素的服务水平，连续改进所需的费用肯定差于所以而增长的收益。要素7比较重要，而在要素7上A企业与B企业对比处在竞争优势。A企业应该适当减弱要素7的服务水平，与其重要性相当，进而可减弱成本。要素8,9比较重要，同期在这两个要素上A企业与B企业对比处在优势对等。A企业应继续维持其服务水平。要索IO不重要，但A企业与B企业对比处在竞争优势。

故A企业应适当减弱要素10的服务投人。由以上分析可知A企业需提升要素1，2，…，6服务水平，使其更具竞争力；同期减弱要素7、10的服务水平，降低成本；而要素8、9继续维持以前的服务水平。

3．归纳

由2的结论知，A企业管理层应该增长对要素l，2，…，6的投入以使之变为首要值争)能力。这六个要素都给予了相当大的可能；但是，由1的结果可知，要素2、3、4、6的改进更能加强企业的竞争优势。要素l最受顾客重视，但A企业及其首要竞争对手B企业的服务业绩得分都不十分出色，这就是一个改进服务的可能。由于A企业在要素5上的服务业绩与顾客的期望值十分靠近，要素5改进的动力远不如要素l、2、3、4和6，所以维持要素5的服务水平不变。

由以上分析可知，提升要素l、2、3、4和6的服务水平，使之更具竞争能力，其中要素2和4还或许变成首要竞争能力并形成竞争优势的首要源泉。假使将要索1、3、5、6发展为首要竞争能力，则务必增强顾客对这些要素的重要性评价，否则会致使A企业在这些方面的服务水平超越顾客的期望而显得过高。由1知要素7、8、9、10的服务水平都可以适当减弱，但由2知，减弱一企业对要素8、9、10的服务水平或许致使相对于占企业的竞争劣势。故对这四个要素的分析应结合它们的具体内容。

对于要素7，A企业应该减弱服务水平，但假使有一部分特殊的顾客十分重视该要素的话，则应该针对这一特殊的顾客群体增强要素7的服务；对于要素8，一企业应该告知顾客并使之相信小批量高频率的送货是十分重要的，好于大批量低频率的送货；实际上顾客之所以忽略该要素是由于他们觉得大批量低频率供货平稳性好，有助于计划工作；对于要素9，企业应让顾客相信该要素是不必要的，进而企业可降低这方面的支出；对于要素10．应依据顾客群体的分类来决策，对买入量大、企业获利高的大客户，应增强该要素，对普通的小客户则可以降低这方面的支出。

有关条目

模糊综合评价法

什么是模糊决策法

模糊决策法的案例分析

有关条目

推荐文章

热门文章

推荐文章

热门文章