详细解释
期望，等候。
宋 叶适 《上孝宗皇帝札子》：“今环视诸臣，前者后者，迭进迭退……其抱此志意而可以策励期望者谁乎？” 明 高启 《送蔡参军序》：“盖侯之贤，夙有以当太尉简注之深，而致国人期望之重。” 清 黄景仁 《三十夜梦怀殊》诗：“白头期望意，岂独在文章。” 曹禺 《雷雨》第三幕：“民众心里依旧热燥燥的，期望着再来一次雷雨。” 数学期望
来由
早在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡考验，给他出了一同题目，题目是如此的：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以得到100法郎的奖励。录比赛执行到第三局的时机，甲胜了两局，乙胜了一局，这时受于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平？
用几率论的知识，不难得知，甲获胜的几率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，或者分析乙获胜的几率为(1/2)*(1/2)＝1/4。所以自此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎，乙的期望所得值为25法郎。
这个故事里显现了“期望”这个词，数学期望自此而来。
定义
定义1：
依照定义,离散随机变量的一切或许值工与对应的几率P(若二龙)的乘积之和称为数学期望,记为咐.假使随机变量只获得有限个值:x,、π
定义2：
决定牢靠性的原因普通的安全系数是依据经验而选取的,即取材料的力度极限均值(几率理论中说为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比
随机变量的数学期望值
在几率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次或许结果的几率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在与样的可能下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并没有一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并没有一定包含于变量的输出值集合里。）
单独报告的数学期望值算法
对于数学期望的定义是如此的。数学期望
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)
X1,X2,X3,……,Xn为这几个报告，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个报告的几率函数。在随机显现的几个报告中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)几率函数就理解为报告X1,X2,X3,……,Xn显现的频率f(Xi).则：
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)
很容易证明E(X)对于这几个报告来看就是他们的算术平均值。
我们举个例子，比如说有这么几个数：
1，1，2，5，2，6，5，8，9，4，8，1
1显现的次数为3次，占所有报告显现次数的3/12,这个3/12就是1所对应的频率。同理，可以计算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 依据数学期望的定义：
E(X) =1*f(1)+ 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3
所以 E(X) = 13/3,
当下算这些数的算术平均值：
Xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3
所以E(X) = Xa = 13/3
吉林大学数学学院院刊
《期望》杂志系吉林大学数学学院院刊，创刊于1988年，由吉林大学数学学院团委学生会主办。
该刊以原吉林大学校长伍卓群先生题词“切磋数学，展示才化，交流心得，开发潜能”为办刊宗旨，始终是同学们才华展示的舞台。
