简介
平均数是指在一组报告中所有报告之和再除以报告的个数。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组报告的和除以这组报告的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表明统计对象的正常水准，它是描述报告集中程度的一个统计量。既可以用它来反应一组报告的一般情形，也可以用它执行不同组报告的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表明一组报告的情形，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产能、平均成绩等等。分类
算术平均数
算术平均数是指在一组报告中所有报告之和再除以报告的个数。它是反应报告集中趋势的一项指标。
把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的平均数
几何平均数
geometric mean
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。依据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。
公式：x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)
调和平均数
harmonic mean
调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数均为独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒差于后者。 因此数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。 首要是用来处理在无法掌握总的单位数（频数）的情形下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情形下运用的一种报告方法。
公式：n/(1/A1+1/A2+...+1/An)
加权平均数
Weighted average
加权平均数是不同比重报告的平均数，加权平均数就是把原始报告依照合理的比例来计算，若 n个数中，x1显现f1次，x2显现f2次，…，xk显现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权。
公式：（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。
表明：1）“权”的英文是weight，表明报告的重要程度。即报告的权能反应报告的相对“重要程度”。
2） 平均数是加权平均数的一种特殊情形，即各类的权相等时，加权平均数就是算术平均数。
平方平均数
quadratic mean
平方平均数
公式：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ (1/2)。
指数平均数
指标简述
指数平均数[EXPMA]，其构造原理是对股票收盘价执行算术平均，并依据计算结果来执行分析，用于分析价格将来行情得变动趋势。
EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MACD]、平行线差指标[DMA]对比，EXPMA指标受于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重，所以在运用中可克服其余指标信号对于价格行情得落后性。同期亦在一定程度中清除了DMA指标在某些时候对于价格行情所造成得信号提早性，是一个非常有效得分析指标。
计算公式
1.EXPMA=[当日或当期收盘价-上日或上期EXPMA]/N 上日或上期EXPMA
2.第一次上期EXPMA值为上期收盘价，N为天数。
3.可设置多条指标线，参数为12，50
应用法则
1.在多头趋势中，股价、短时间EXPMA、长期EXPMA按以上顺序从高到低排列，是为多头特质；在空头趋势中，长期EXPMA、短时间EXPMA、股价按以上顺序从高到低排列，是为空头特质。
2.当短时间EXPMA由下而上穿越长期EXPMA时，为购入信号。此时短时间EXPMA对价格行情将起到助涨得作用；当短时间EXPMA由上而下穿越长期EXPMA时，为出售信号，此时长期EXPMA对价格行情将起到助跌得作用。
3.多头市场中，股价将于短时间EXPMA和长期EXPMA上方运行，此时这两条线会对股价行情形成支撑。在一个显著得多头趋势中，股价将沿短时间 EXPMA移动，股价反复得最低位将位于长期EXPMA附近；相反地，股价在空头市场中将处在短时间EXPMA和长期EXPMA以下运行，此时这两条线会对股价行情形成阻力。在一个显著得空头趋势中，股价也将沿短时间EXPMA移动，价格反复得最高位将位于长期EXPMA附近。
4.当股价在一个多头趋势中跌穿短时间EXPMA，必将向长期EXPMA靠拢，而长期EXPMA会对股价行情起到较强得支撑作用，当股价跌穿长期EXPMA时，往往是绝好得购入机会；相反地，当股价在一个空头趋势中击穿短时间EXPMA后，将有更深一步向长期EXPMA冲刺得期望，而长期EXPMA会对股价行情起到显著得压力作用，当股价击穿长期EXPMA后，往往会形成一次回抽证实，而且首次击穿失利得机率较大，所以应看为一次绝好得出售机会。
5.股价对于长期EXPMA得击穿次数越多越显示击穿有效。一般来看，长期EXPMA被价格击穿之后，需要两到三个交易日得时间来证实击穿得有效性。
6.当股价在一个多头趋势中跌穿短时间EXPMA，并继而跌穿长期EXPMA，而且致使短时间EXPMA开始转头朝下运行，甚至跌穿长期EXPMA，此时代表着多头趋势发生改变，应作止蚀处理；相反地，当股价在一个空头趋势中击穿短时间EXPMA，并继而击穿长期EXPMA，而且致使短时间EXPMA开始转头往上运行，甚至击穿长期EXPMA，此时代表着空头趋势已经更改成多头趋势，应作补仓处理。
7.当短时间EXPMA往上交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得高位，然后微幅回档至长期EXPMA附近，此时为最佳购入点；当短时间EXPMA朝下交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得低位，然后微幅反弹至长期EXPMA附近，此时为最佳出售点。
注意要点
1.有关EXPMA指标得其余运用原则，可依据不同基期得指数参数设置来更深一步归纳。在当前大量得技术面软件中，EXPMA指标参数默觉得[12，50]，客观讲有较高得运用价值。而经历技术面人员得研究，发现[6，35]与[10，60]有更好得实战效果。
2.EXPMA指标比较适合与SAR指标配合运用。
图形特质
1. EXPMA指标由EXPMA1[白线]和EXPMA2[黄线]构成，当白线由下向上穿越黄线时，股价随后一般会持续上升，那么这两根线形成金叉之日便是购入良机。
2. 当一只个股得股价远离白线后，该股得股价随后迅速便会回跌，然后再沿着白线攀升，可见白线是
3. 同理，当白线由上向下突破黄线时，股价往往已经发生转势，日后将令下方跌为主，则这两根线得交叉之日便是出售机会。
市场意义
1. 该指标一般为中短线选股指标，比较符合以中短线为主得投资人，据此信号购入者均有获利机会，但对中线投资人来看，其参考意义疑似更大，首要是由于该指标平稳性大，波动性小。
2. 若白线和黄线始终维持距离地上涨，则表明该股后市将继续看好，每次股价回跌至白线附近，只要不突破黄线，则该种回跌现象便是不错得购入机会。
(3)对于出售机会来说，个人觉得依旧不要以EXPMA指标形成死叉为依据，由于该脂标有一定得落后性，可以超级短线指标为根据，一旦某只个股形成死叉时，则是中线退场信号。区别和联系
联系
平均数、中位数和众数均为来刻画报告平均水准的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组报告的中等水平，众数刻画了一组报告中显现次数最多的情形。
平均数非常显著的优点之一是，它能够利用所有报告的特质，而且比较好算。此外，在数学上，平均数是使误差平方和高达最小的统计量，也就是说利用平均数代表报告，可以使二次损失最小。所以，平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是由于它利用了所有报告的信息，平均数容易受极端报告的影响。比如，在一个单位里，假使经理和副经理薪资特别高，就会让得这个单位所有成雇员资的平均水准也表现得很高，但实际上，除却经理和副经理之外，余下所有人的平均薪资并没有是很高。这时，中位数和众数或许是刻画这个单位所有人士薪资平均水准更合理的统计量。中位数和众数这两个统计量的特点均为能够避免极端报告，但缺点是没有完全利用报告所反应出来的信息。受于各个统计量有各自的特质，所以需要我们依据事实困难来选择合适的统计量。
诚然，显现极端报告不一定用中位数，一般，统计上有一个方法，就要觉得这个报告不是来因为这个总的的，因此把这个报告去掉。比如大家熟悉的跳水比赛评分，为何要去掉一个最高分、一个最低分呢，就觉得这两个分不是来因为这个总的，不能代表裁判的鉴赏力。于是去掉以后再求剩下报告的平均数。需要表示的是，我们当下处理的报告，多部分是对称的报告，报告符合或者近似符合正态分布。这时候，均值（平均数）、中位数和众数是一样的。
区别
只有在报告分布偏态（不对称）的情形下，才会显现均值、中位数和众数的区别。所以说，假使是正态的话，用哪个统计量都行。假使偏态的情形特别严重的话，可以用中位数。
除了需要刻画平均水准的统计量，统计中仍有刻画报告波动情形的统计量。比如，平均数同样是5，它所代表的报告或许是1、3、5、7、9，或许是4、4.5、5、5.5、6。也就是说5所代表的不同组报告的波动情形是不一样的。怎样刻画报告的波动情形呢？很自然的想法就是用最大值减最小值，即求一组报告的极差。数学中仍有方差、标准差等很多用来刻画报告特质的统计量。诚然这些均为教师感兴趣、值得了解的内容，不是小学数学的教学要求。
