首页百科金融统计文章详细

麦克斯韦-玻尔兹曼统计

外汇网2021-06-19 12:36:39 153
麦克斯韦—玻尔兹曼统计是描述独立定域粒子体系分布情况的统计规律。

所谓独立定域粒子体系指的是如此一个体系:粒子间相互没有任何作用,互不影响,而且各个不同的粒子之间均为可以互相区别的,在量子力学环境下只有定域分布粒子体系中的粒子是值得相互区分的,所以该种体系被称为独立定域粒子体系。而在经典力学环境下,任何一个粒子的运动均为严格符合力学规律的,有着可确定的运动轨迹可以相互区分,所以所有经典粒子体系均为定域粒子体系,在近独立如果下,都符合麦克斯韦-玻尔兹曼统计。

因此符合麦克斯韦—玻尔兹曼统计分布的粒子,当他们处在某一分布\left\{ n_j \right\}(“某一分布”指如此一种状态:即在能量为\left\{ \epsilon_j \right\}的能级上同期有n_j个粒子存在着,不难想象,当从宏观观察体系能量适当的时候,从微观角度观察体系或许有很多种不同的分布状态,而且在这些不同的分布状态中,总有一部分状态显现的概率特别的大,而其中显现概率最大的分布状态被称为最可几分布)时,体系总状态数为:

\Omega=N!\prod_{j}\left(\frac{g_j^{n_j}}{n_j!}\right)

\Omega=N!\prod_{j}\left(\frac{g_j^{n_j}}{n_j!}\right)

g_j=3;n_j=2;\Omega_j=9

受于量子统计在数学处理上非常问题,所以在处理事实困难时经常引入一部分近似条件,使费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计退化形成经典的麦克斯韦—玻尔兹曼统计。

标签:

随机快审展示
加入快审,优先展示

加入VIP