分层随机抽样

分层随机抽样

外汇网2021-06-19 00:08:36 181

方法简介

分层随机抽样（Stratified sampling）是随机抽样中的一种抽样方法。

在抽样前先对母群体依某些特质分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本.

类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总的各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后依据各种型单位数与总的单位数的比例，确定从各种型中抽取样本单位的数量；最后，依照随机原则从各种型中抽取样本。案例学习

比如，我们要了解某市400个国营企业的生产运营情形，决定采取类型随机抽样法抽取20个企业作为样本执行调查，其具体做法是：首先，将这400个企业按产业（也可按行政区划、盈利情形、范围大小等）分为三类，假定第一产业40个，第二产业200个，第三产业160个。然后，按各种企业在总的中的比重，确定各种企业抽取样本单位的数量。其中，第一产业的企业占总的10%，按比例应抽样本企业2个；按同样方法计算，第二产业中应抽样本企业10个，第三产业中应抽样本企业8个。最后，采取简单随机抽样或等距随机抽样方法，从各种企业中抽出上述数量的样本单位。

搞好类型随机抽样的核心，是分类的标准要科学、要符合事实情形，很多复杂的事物还应当依据多种标准作多种分类或综合分类。分类的结果务必是每一个单位都归属于某一类，而不允许既可属于这一类、又可属于那一类，也不允许互相交叉或有所遗漏；务必是各种型单位的数量之和等于总的单位的数量，而不允许大于或差于总的单位的数量。类型随机抽样的优点

类型随机抽样的优点是，它适用于总的单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样对比较，在样本数量相同期，它的抽样误差较小；在抽样误差的要求相同期，它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是，务必对总的各单位的情形有较多的了解，否则无法做出科学的分类。而这一点在事实调查以前又往往很难做到。

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