建立交易模型的首要优势是为了刨去交易中人的情绪原因，进而保证交易按计划和规则实施。交易模型的建立需要连续持续地调试优化，这是一个连续持续的过程，伴随交易者的整个交易生涯。
第一，清晰策略逻辑。
创建的外汇交易模型要求可识别正确的交易机会，进而可根据模型执行开仓平仓。对交易机会的正确识别倒过来要求创建一个清晰、有效、盈利的策略逻辑。策略逻辑是交易模型的核心，策略逻辑务必指明交易的规则、进出场点位、潜在的盈利、持仓时间、风险管理等各种条件。外汇策略逻辑的策划有两条规律可利用：
新闻消息引起的波动：一部分官方的经济报告公布时，如国内生产总值报告、就业人数等，经常会显现非理性波动。一部分巨大新闻消息也将对汇市造成显著影响，产生汇率短线急剧波动。但是，新闻事件对市场的影响往往只会连续15分钟左右，15分钟过后，汇率会从新回到以前的水准。因此，在建立交易模型时，可以利用这个规律制度策略逻辑。
内包日K线击穿：内包日K线是指一种蜡烛图形态，指当日的单价规模都在上一日价格规模之内，相当于当日蜡烛图内包于前一日蜡烛图，该种蜡烛图形态代表着波动性降低。当接连几日显现内包日K线时，表明汇率价格的波动性连续降低，汇率价格击穿的机会性放大。外汇交易者也可利用这一规律来策划策略逻辑。
第二，清晰交易品种或交易对象。
外汇交易的具体策略要求务必要审慎选择交易的品种或对象：
交易的资产：外币纸币兑换，外汇期权交易，外汇期货交易、外汇衍生品交易（如二元期权）。
交易的货币对：选择一种具体的货币对执行交易。
货币的类型：选择交易的货币属于哪一种货币类型，如G10国货币，欧系货币，商品币种等。
第三，考虑一部分具体的原因。
完成以上两步之后，下一步就是考虑一部分具体的外汇交易原因：
对新闻的依靠性：除长期投资人之外，一般交易者全将关注巨大新闻消息的公布。因此交易模型务必将新闻消息原因纳入考虑规模之内，可以是整体性地，也可是部分性地，可以是手动的，也可以是自动的，将新闻消息作为外汇交易模型的补充。
对时间的依靠性：外汇交易模型务必考虑时效性，如下方情形：在经济报告公布以前就下好订单；在某些时间段，外汇波动性往往更高，更适合交易，中国的交易者可以在下班后的欧盘和美盘中交易；对于非主流货币，交易时间往往只限于外汇银行的工作时间段。
技术工具、基本分析原因和连续监控：外汇交易模型应当包含各种必要的分析决策工具。
第四，设定交易目标。
这一步首要是将各种变量值设置进交易模型当中，如：
盈利目标
止损距离
资金管理/仓位范围
风险管理/风险收益比
一开始可先如果一部分变量，然后在持续调试的过程中对变量值执行调整，以高达最佳的状态。
第五，回测交易模型。
所有的交易模型都有其显著的个人烙印，受于每个交易者的思维、历经和性格都不一样，因此创建的交易模型也是不一样的，一个好的交易模型兼具盈利性和适合性，适合别人的交易模型并没有一定适合你。交易模型一般会承受个人知识水平、个人自我考验和盲目信仰的束缚，这几点很重要，但往往被交易者所忽略。
所以，用历史报告回测交易模型就尤为重要，该种回测方式可以帮你看清交易模型中的缺陷和不足，进而避免在交易真实账户时显现大幅亏损。在回测的过程中，你也可以对各种参数做一部分修改，进而完善交易模型，保证将交易模型运用到真实帐户时可达到盈利。
第六，对交易模型的反复分析。
完善一个交易模型需要耐心反复执行分析研究，需要持续去调试参数，在此阶段，你要耐心记录各种成功和失利的情形，并没有断归纳经验教训，持续优化交易模型。整个过程是一个连续的过程，没有尽头，会一直伴随你的整个交易生涯。
第七，利用计算机达到自动化交易并建立交易模型。
当前，计算机自动化交易十分流行，但是要谨记：任何交易系统均为建立在差不多理论和实践经验之上的。计算机的自动化交易系统也是这样，计算机导致一个工具，策略逻辑是交易模型的核心，也是自动化交易系统的核心。
计算机有其人类无法超越的优势，计算机的运算速度十分快速，远大超过人类，正因这样，计算机才可以用来帮助交易者去试探交易系统，迅速识别系统的缺陷，帮助交易者调整优化。计算机可以迅速运算历史报告，这是人脑无法比拟的。