从最基础的概念来看，算法其实就是预先设定的一连串规则或参数，用来完成某项特定的任务。应用到外汇交易中的电脑算法程序则能够以惊人的方式完成自动交易、或者识别马上成形的市场趋势或模式。那么，算法交易见底是什么样子的呢？
算法交易有哪些不同的类型？
●自动对冲：这或许是最简单的一种算法交易类型了，它的首要用途是减小风险。
●统计交易：将历史报告和统计分析结合起来，以识别恰当的进入或退出市场的机会。
●算法实施策略：运用方法多样，在迅速交易中非常有用。
●直接市场准入：使算法交易在多个平台上同期操作，并参照实施成本减弱来分析连接速度和机会等。
将算法交易应用到
算法交易是高频交易的个人和机构最青睐的方法。
算法交易可以执行大批自动操作，所以能瞬间关闭或建立头寸，而这是人类所无法企及的进展和操作范围。
算法交易者也更易识别并利用货币对之间的微小价差，进而执行套利交易。
这无疑使交易过程无比高效。但是任何方法均为有风险的，算法交易也不例外。
算法交易的风险
算法外汇交易所导致的一个首要困难是，它运行的方式将对的流动性和整体平稳导致潜在危害。
大型金融机构，比如银行，一般能得到更先进的算法软件和硬件，这无疑会让市场显现严重的倾斜。
仍有一点很重要，算法交易是依据一部分特定标准而设定的。
假使市场行情忽然显现剧变，那么很多机构都必须紧急关闭算法交易。
受于算法交易执行的是大范围操作，这一步就会极大的影响市场流动性，进而致使波动性放大。
结语
从上面我们可以得出一个结论，算法交易或许会降低个人的交易风险，但是在意想不到的情形下，它也能增长潜在风险。
假使算法交易被滥用，它还或许加重的低流动性和高波动。所以，金融行业仍需继续研究如何扩大算法交易的优势，同期减弱其或许产生的消极影响。